尽管世界上许多受威胁的森林被禁止采伐，但这并不能阻止一些公司在这些地区采伐，然后在木材的来源上撒谎。然而，很快，这些团体可能会被木材的化学指纹所挫败。使得木材欺诈特别难以核实的一个事实是，木材在出售前往往会经过几个国家。换句话说，即使卖家可能位于一个允许伐木的国家，但木材可能最初是从另一个树木受到保护的国家采伐的。
考虑到这个问题，来自荷兰瓦赫宁根大学和研究中心的科学家们开始从中部非洲和婆罗洲的总共棵木材树上收集木材样本。这些样本取自三种不同的树种--红柳桉、阿佐比和塔利--所有这些树种都被普遍采伐。
研究人员从其中一棵树上采集木材样本PierreKepseu
利用质谱仪，研究人员随后分析了这些样本的化学成分，测量了钙和镁等元素的比例。结果发现，每个物种的树木都有一个"化学指纹"，这是其原产地地理区域所特有的。事实上，即使是相距仅50公里（31英里）的一个物种的树木也有不同的指纹。
然后，科学家们开发了一种基于机器学习的算法，将木材样本的指纹与特定地区同种树木的指纹相匹配。当研究人员进行测试时，该算法被证明对识别来自中非特定地区的木材有86%至98%的准确性，对来自婆罗洲的木材有88%的准确性。在独立进行的盲测中，中非的准确率为70%至72%，尽管这些数字可能随着技术的进一步发展而提高。
这项研究是作为Timtrace项目的一部分进行的，该项目还涉及喀麦隆、刚果共和国、加蓬和印度尼西亚的大学和研究机构。最近发表在《环境研究通讯》杂志上的一篇论文对其进行了描述。
